Участники стартапа в Калининграде упростили работу модельерам с помощью ИИ

Одним из основных в списке трендов 2024 года в области fashion-индустрии значился более глубокий формат отношений дизайнеров моды и искусственного интеллекта, выходящих за рамки генерирования принтов. Новый проект стартап-студии Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта подтверждает прогноз экспертов. Целью образованной при вузе компании «ФабрикЛаб» является оптимизация подбора подходящих тканей для создания коллекций одежды: вместо того, чтобы тратить время на заказ и просмотр тестовых образцов предлагается использовать специальный сервис, который позволит быстро и максимально точно определиться с нужными материалами на основе заданных характеристик и визуальных особенностей.

Не стоит и говорить, насколько участие ИИ ускорит модельера рабочий процесс. А, впрочем, аналитик лаборатории «Полимерные и композитные материалы SmartTextiles» БФУ и генеральный директор «ФабрикЛаб» Айлита Прядезникова кое-что пояснила: «Использование датчиков (фото/видео) и алгоритмов искусственного интеллекта обеспечит более высокую точность оцифровки свойств текстильных материалов (ткани и нити). Мы предлагаем больше функций и возможностей для клиентов: данные о цвете, качестве и эластичности ткани, что обеспечит более точный подбор материалов. Проект базируется на использовании продвинутых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение. Сервисом будет удобно пользоваться. Владелец бизнеса в сфере производства одежды в приложении сможет отсканировать имеющуюся у него ткань, чтобы найти подходящий материал для своей новой коллекции одежды. Приложение предоставит список поставщиков с описанием материала, его свойствами, цветом и местоположением».

Помимо своего прямого назначения, уточняет Прядезникова, «ФабрикЛаб» выполняет функции электронной платформы для контактов с поставщиками. Сейчас стартаперы заняты поиском потенциальных клиентов и общением с профессионалами, чтобы учесть их мнение в финальной версии программного продукта. Параллельно проводятся собеседования с кандидатами на вакансии графического дизайнера, разработчика ПО и специалиста по сбору данных — команде требуется больше квалифицированных специалистов.