Конечной целью ученых Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), автоматизирующих процесс обязательной разбраковки тканей, поступающих на швейные фабрики, является создание и внедрение систем контроля качества на этапе производства текстильных материалов, способных подробно анализировать дефекты и просчитывать вероятность их появления.
Что касается уже представленной разработки, то суть ее заключается в выявлении таких структурных недочетов полотна как распущенные нити, несовпадение рисунка и отклонения в цветопередаче. Все это получается обнаружить путем сравнения рабочей ткани — двумерного периодического объекта — с эталонным образом, вплоть до единичных переплетений нитей. Улучшить визуализацию изображения, чтобы изучить его детально, позволяют типичные для графических редакторов функции: коррекция яркости, шума, преобразование текстуры.
До сих пор на большинстве предприятий по выпуску тканей и изделий в роли ОТК выступал человек. Однако, даже специалисту высокой квалификации не под силу отследить 100% дефектов — одна четверть так или иначе останется незамеченной. Между тем, путем построения математической модели основы с присущими ей текстурными признаками, разбраковку удастся провести с максимально возможным результатом и более эффективно раскроить ткань.
