Вместо десятка примерок — один совет от нейросети. Самую высокую оценку стартапу молодого новатора из Санкт-Петербургского госуниверситета аэрокосмического приборостроения — прототипу цифрового сервиса индивидуального подбора обуви, дали пользователи с анатомическими особенностями стопы. Плоскостопие, высокий подъем, избыточная ширина, гиперпронация — факторы, затрудняющие процесс поисков той самой пары туфель, ботинок или сапог, в которых ногам будет легко и комфортно.
Анализатор выпускника ведущего при ГУАП Института информационных технологий и программирования Александра Колотова решает проблему с обувью наверняка: достаточно отправить системе фото стопы со смартфона, указать параметры выборки (пол, категорию изделия, личные предпочтения) и дать время на обработку информации. Определив тип свода, пронации, ширину исследуемого отдела нижней конечности программа с внедренным ИИ рекомендует конкретные модели обуви, обозначив их баллами от 0 до 100 по степени совместимости четырех компонентов, включая амортизацию. «Веса отражают медицинскую значимость, свод и пронация — ключевые параметры, определяющие биомеханику ходьбы», — уточняют в ГУАП.
На данный момент в базу данных загружены более 40 моделей от ведущих мировых брендов Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma, Hoka — для бега, тренировок, активной ходьбы и городских прогулок. Успешное тестирование разработки 13 покупателями в условиях реального обувного магазина подстегнуло создателя усовершенствовать ряд функций: повысить точность классификатора, расширить каталог моделей, сделать мобильную версию продукта и оснастить им онлайн-магазины. «Участники проходили два сценария: обычный подбор (самостоятельная примерка) и подбор через сервис. Результаты показали, что среднее время подбора сократилось с 18,3 до 11,6 минут — на 37%. Оценка комфорта выбранной модели выросла с 7,5 до 8 баллов по 10-балльной шкале, а удовлетворенность результатом подбора — с 6,7 до 8,2 баллов. Удобство использования сервиса оценено в 8,5 балла из 10», — сообщается на сайте ГУАП.
Фото: сайт ГУАП
