“ШмотоБот” от Texel – виртуальная примерочная с искусственным интеллектом

Нынешний резидент “Сколково” компания Texel, в 2007 году начинавшая как научный проект по реконструкции трехмерной модели человека на базе МГУ, добилась того, что в 2019-м, на крупнейшей ретейл-выставке NRF в Нью-Йорке, от ее стенда не могли отвести людей: демонстрация технологии  замеров человеческого тела с использованием 3-D сканера для создания виртуальной примерочной вызвала настоящий ажиотаж. 

Полноростовые сканеры Texel под названием Portal, уже поставленные в 27 стран мира и собравшие снявшие мерки с более чем 100 тысяч моделей, – в одном шаге от того, чтобы стать производственным стандартом в индустрии моды. Полное сканирование объекта занимает полчаса, а создание цифрового аватара – вообще минутное дело. При этом, сканер легко транспортируется и собирается в любом месте, не требуя калибровки. Установка оборудования в точке продаж поможет потребителям разумнее подходить к покупкам, избежать разочарования выбором. Дизайнеры одежды, на этапе ее конструирования, получат эффективный инструмент для максимально точной визуализации своих идей. В обоих случаях, применение цифровых технологий способствует экономии средств. 

На основе данных со сканеров, в Texel создали программный метод параметрического анализа тела, отталкиваясь от роста, веса, возраста и типа фигуры. Между тем, генеративно-нейронная сети, представляющей собой самообучающийся машинный алгоритм машинного обучения, достаточно одной фотографии. Именно такую “примерочную” Texel недавно запустила в Telegram, чтобы продемонстрировать широким пользовательским массам потенциал интеллектуальных продуктов, позволить испробовать их на себе и поделиться мнением. Участники чат-бота “ШмотоБот” могут примерить любой предмет виртуальной одежды на свое или чужое фото. В комбинации двух нейронных сетей, первая – воссоздает образцы, вторая – отличает верный от неверного. “Личный” гардероб бота ограничен, но доступ в Интернет открыт, и взять понравившуюся вещь оттуда. Чем сложнее будет задача, тем интереснее будет наблюдать за развитием ИИ. Абсолютного качества примерки с рандомными картинками гарантировать пока нельзя – системе для этого еще учиться и учиться. 

Вас также может заинтересовать:
В учебные программы СПбГУПТД начали внедрять искусственный интеллект

Искусственный интеллект становится частью учебного процесса в Санкт-Петербургском университете промышленных технологий и дизайна. Внедрение умных систем стартовало в январе текущего Read more

Во Франции построят завод для бесконечной переработки пластика

Завод по переработке вторичного пластика появится на северо-востоке Франции, в Лонглавиле, где его к 2025 году обязалась открыть французская компания Read more

Мода бороздит просторы Метавселенной

Метавселенная будет разрастаться и привлекать все больше резидентов от бизнеса. Во всяком случае, в модной индустрии рады открывающимся возможностям в Read more

Пять лет, чтобы роботизировать Китай

В Китае принят новый пятилетний план развития робототехники, по завершении которого страна должна стать лидером в этой области и глобальным Read more

KURZ сертифицировал фольгу для текстиля по стандартам OEKO-TEX

Как сообщает журнал «Цифровой текстиль», инновационная фольга LEONHARD KURZ, с помощью которой можно декорировать одежду, обувь и аксессуары, получила сертификат OEKO-TEX, Read more

Регенерируемый нейлон и «галантерейные удобрения»

Цикличность завладевает умами создателей одежды и аксессуаров, вдохновляет на эксперименты, учит осмысливать свое творчество с точки зрения sustainable и использовать Read more

Avery Dennison приобретает компанию TexTrace

Фирменные этикетки со встроенной технологией RFID — это универсальное решение для брендинга продукции, защиты от краж, обеспечения наличия товара, взаимодействия Read more

Toray Industries создала на 100% растительный нейлон

Глобальный лидер в области химического производства Toray Industries готовится представить уникальный продукт - нейлон Ecodear N510 растительного происхождения. Соответствие международным Read more

В Гонконге успешно работает производство Garment-to-Garment

За свой проект мини-фабрики G2G по переработке «одежды в одежду», Гонконгский научно-исследовательский институт текстиля и одежды (HKRITA) удостоился премии Good Read more

Bask научилась «программировать» тепловые свойства одежды

Ведущий в России производитель экипировки для экстремальных видов спорта Bask разработал, внедрил и успешно использует в работе оборудование под названием Read more